基于社交媒体的海南风灾监测数据集

作者:张清兰,解吉波,刘战,等
出版时间:2019年5月23日

台风是威胁人类生存与发展的主要自然灾害之一。有效的涉灾数据是政府开展防灾减灾救灾工作的重要基础。随着互联网的普及,社交媒体作为新兴的灾害数据源已得到广泛的应用。本数据集以受台风影响较重的海南岛为研究区域,基于社交媒体平台收集和整理了2010–2018共8年间的严重侵袭海南岛的14个台风的相关数据,旨在从公众观测视角对台风进行监测,以弥补传统监测手段的不足,从而为及时、高效的减灾服务提供重要的数据支持。本数据集主...

A dataset of scientific literature on floods, 1990 – 2017

作者:Zhang Hongyue, Li Guoqing, Huang Mingrui et al.
出版时间:2018年9月6日

With an increasing number of scientific achievements published, it is particularly important to conduct literature-based knowledge discovery and data mining. Flood, as one of the most destructive natural dis...

《中国科学数据(中英文网络版)》 出版伦理与学术不端声明
为促进科研诚信与学术道德建设,增进学术论文写作、评审和编辑过程中的学术规范、树立良好学风,弘扬科学精神,坚决抵制学术不端,建立和维护公平、公正、公开的学术交流生态环境,《中国科学数据(中英文网络版)》编辑部参考国务院办公厅《科学数据管理办法》、中国科协2019年发布的《科技期刊出版伦理规范》、国际出版伦理委员会(COPE)、Elsevier等相关出版伦理 ...
《中国科学数据(中英文网络版)》 出版伦理与学术不端声明
为促进科研诚信与学术道德建设,增进学术论文写作、评审和编辑过程中的学术规范、树立良好学风,弘扬科学精神,坚决抵制学术不端,建立和维护公平、公正、公开的学术交流生态环境,《中国科学数据(中英文网络版)》编辑部参考国务院办公厅《科学数据管理办法》、中国科协2019年发布的《科技期刊出版伦理规范》、国际出版伦理委员会(COPE)、Elsevier等相关出版伦理 ...
论文访问量统计
论文访问量统计